ما دور الذكاء الاصطناعي في الطب؟
<p dir="RTL" ><span ><span >بفضل التطورات الحديثة في علوم الكمبيوتر، سرعان ما أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من الرعاية الصحية الحديثة.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >يتم استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الأخرى التي يدعمها الذكاء الاصطناعي لدعم المهنيين الطبيين في البيئات السريرية وفي الأبحاث الجارية.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >في الوقت الحالي، فإن الأدوار الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي في البيئات الطبية هي دعم القرار السريري وتحليل التصوير الطبي. </span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >تساعد أدوات دعم القرار السريري مقدمي الخدمات على اتخاذ قرارات بشأن العلاجات والأدوية والصحة العقلية واحتياجات المرضى الأخرى من خلال تزويدهم بوصول سريع إلى المعلومات أو الأبحاث ذات الصلة بمرضاهم. </span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >أما في التصوير الطبي، يتم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل الأشعة المقطعية والأشعة السينية والرنين المغناطيسي وغيرها من الصور بحثًا عن الأمراض أو غيرها من النتائج التي قد يفوتها أخصائي الأشعة البشري.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >في هذه المرحلة، ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي سيصبح جزءًا أساسيًا من أنظمة الصحة الرقمية التي تشكل الطب الحديث وتدعمه.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><strong><span ><span >تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب</span></span></strong></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >هناك العديد من الطرق التي يمكن أن يؤثر بها الذكاء الاصطناعي بشكل إيجابي على ممارسة الطب، سواء كان ذلك من خلال تسريع وتيرة البحث أو مساعدة الأطباء على اتخاذ قرارات أفضل. </span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><img src="https://argaamplus.s3.amazonaws.com/0dc423fe-8f7e-4d07-80e5-e67cab91b8d9.png" ></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span ><strong ><a data-auth="Verified" data-linkindex="0" href="https://eur04.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.argaam.com%2Far%2Farticle%2 Fargaamfavoritedata=05%7C02%7CBilal.torcha%40argaa m.com%7Cf7d906b389e6499fcd4808dc32bf24e5%7Caabd51e 45209449f92007785987beded%7C0%7C0%7C63844104374003 6028%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJWIjoiMC4wLjAwMDAiL CJQIjoiV2luMzIiLCJBTiI6Ik1haWwiLCJXVCI6Mn0%3D%7C0% 7C%7C%7Csdata=roSv5dQqiZrXceh5rp8jXomsmWfQApHdfHbj SbhWQzc%3Dreserved=0" id="LPlnk456153" originalsrc="https://www.argaam.com/ar/article/argaamfavorite" rel="noopener noreferrer" shash="GpZem3TBRl9Ad4zq9hhL3M+JT4xQkbmHicchYV70f4A r69s9nKrIPn5sWL8uUst8FWEZ5w0ATTPqopcKkBamHxq6fgsFG 2WJuD3pUDP0i/rMGiAz/Ee7mABmIgPfYHZPUx/VUC0FOE2T5ViZqI3TOg8QRKVZX2aik/3yhDKQHFk=" target="_blank" title="URL d'origine: https://www.argaam.com/ar/article/argaamfavorite. Cliquez ou appuyez si vous faites confiance à ce lien."><span ><span >للاطلاع على المزيد من المواضيع والتقارير في صفحة مختارات أرقام</span></span></a></strong></span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<table align="center" border="1" cellpadding="0" cellspacing="0" dir="rtl" width="100%">
<tbody>
<tr >
<td colspan="2" >
<p dir="RTL" ><span ><span ><strong>بعض الأمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب</strong></span></span></p>
</td>
</tr>
<tr >
<td >
<p dir="RTL" ><span ><span ><strong>كشف الأمراض وتشخيصها</strong></span></span></p>
</td>
<td >
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >- على عكس البشر، لا يحتاج الذكاء الاصطناعي أبدًا إلى أخذ قسط من الراحة. </span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >- يمكن استخدام نماذج التعلم الآلي لمراقبة العلامات الحيوية للمرضى الذين يتلقون الرعاية الحرجة وتنبيه الأطباء إذا زادت بعض عوامل الخطر. </span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >- في حين أن الأجهزة الطبية مثل أجهزة مراقبة القلب يمكنها تتبع العلامات الحيوية، يمكن للذكاء الاصطناعي جمع البيانات من تلك الأجهزة والبحث عن حالات أكثر تعقيدًا.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
</td>
</tr>
<tr >
<td >
<p dir="RTL" ><span ><span ><strong>تشخيص الأمراض</strong></span></span></p>
</td>
<td >
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >- نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها تعلم التفضيلات والاحتفاظ بها، فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تقديم توصيات مخصصة في الوقت الفعلي للمرضى على مدار الساعة. </span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >- وبدلاً من الاضطرار إلى تكرار المعلومات مع شخص جديد في كل مرة، يمكن لنظام الرعاية الصحية أن يوفر للمرضى الوصول على مدار الساعة إلى مساعد افتراضي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكنه الإجابة عن الأسئلة بناءً على التاريخ الطبي للمريض وتفضيلاته واحتياجاته الشخصية.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
</td>
</tr>
<tr >
<td >
<p dir="RTL" ><span ><span ><strong>الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي</strong></span></span></p>
</td>
<td >
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >- اضطلع الذكاء الاصطناعي بالفعل بدور فعّال في التصوير الطبي. بالإضافة إلى مساعدة الأطباء على اكتشاف العلامات المبكرة للمرض، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا المساعدة في جعل العدد المذهل من الصور الطبية التي يتعين على الأطباء تتبعها أكثر قابلية للإدارة من خلال اكتشاف الأجزاء الحيوية من تاريخ المريض وتقديم الصور ذات الصلة لهم.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
</td>
</tr>
<tr >
<td >
<p dir="RTL" ><span ><span ><strong>كفاءة التجربة السريرية</strong></span></span></p>
</td>
<td >
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >- يقضي الكثير من الوقت أثناء التجارب السريرية في تعيين الرموز الطبية لنتائج المرضى وتحديث مجموعات البيانات ذات الصلة. </span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >- يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تسريع هذه العملية من خلال توفير بحث أسرع وأكثر ذكاءً عن الرموز الطبية. </span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
</td>
</tr>
<tr >
<td >
<p dir="RTL" ><span ><span ><strong>تسريع وتيرة تطوير الأدوية</strong></span></span></p>
</td>
<td >
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >- من المعروف أن عملية اكتشاف وتطوير الأدوية عملية طويلة وتتطلب الكثير من الوقت، كما أنها مكلفة.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >- إلا أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في الطب ساعد على جعلها أكثر كفاءة، من خلال تقليل تكاليف تطوير أدوية جديدة وإيجاد تركيبات أدوية جديدة واعدة. </span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div ></div>
<p dir="RTL" ><strong><span >فوائد الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي</span></strong></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><img src="https://argaamplus.s3.amazonaws.com/78d255d5-1bdf-4cfa-bd64-402e04c2e58e.png" ></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><strong><span ><span >فيما يلي نوضح الفوائد والإيجابيات لهذه التطبيقات والتطوير المستمر لها:</span></span></strong></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >- يساعد على تحسين رعاية المريض من خلال تقليل وقت البحث، وإعطاء أدلة سريعة على كفاءة الإجراءات والعلاجات.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >- الحدّ من احتمالية الخطأ سواء في التشخيص أو وصف المريض، هذا بالتالي يحسن من سلامة المريض.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >- تقليل التكاليف، ذلك نتيجة لفوائد الذكاء الاصطناعي في التشخيص والعلاج، إذ ساعد على تقليل التكاليف.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >- قد تراود المريض الكثير من الأسئلة خارج أوقات عمل الطبيب، لكن مع الذكاء الاصطناعي يمكنه الحصول على الإجابات من خلال روبوتات المحادثة.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >- يمكن أن تساعد خوارزمية التعلم الآلي المدربة في تقليل وقت البحث من خلال منح الأطباء نتائج بحث قيمة مع رؤى قائمة على الأدلة حول العلاجات والإجراءات أثناء وجود المريض في الغرفة معهم.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span ><span ><strong>المصدر</strong>: <strong>آي بي إم</strong></span></span></span></p>
المصدر...
مواقع النشر (المفضلة)